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usdt卖出手续费(www.caibao.it):一段涉及百度的AI秘史,展现中美AI新战事

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2013 年 3 月,Google 破费 4400 万美元收购了多伦多大学的一家初创公司 DNNResearch。

这家公司在那时不仅没有任何产物,也压根没有生产产物的设计。它只有三位员工:那时已经六十余岁的多伦多大学盘算机系教授 Geoffrey Hinton,和他的两个学生 Alex Krizhevsky 和 IIya Sutskever。有人讥讽,Google 破费数万万美元,只是买到了几篇论文。

但之后科技行业的生长证实了 Google 的眼光。深度学习从边缘学科一跃成为显学,而这一学派的开山祖师正是 Geoffrey Hinton。由于在深度学习上的突出孝顺,他在 2018 年获得了图灵奖。Hinton成了AI领域举足轻重的人物,中国互联网也习惯于为他“封神”,称谓他为“AI教父”、“深度学习之父”等。而Google由于有了Hinton,成为AI手艺最精彩的公司之一。

但这场收购的细节鲜少被外界领会。事实上,Google 并不是最初“发现”Hinton的公司,最早意识到Hinton和他在深度学习上的研究价值的,着实是一家中国公司――百度。

在3月16日公布的一本新书《Genius Makers: The Mavericks Who Brought AI to Google, Facebook, and the World》(天才制造者:那些将 AI 带到 Google、Facebook 和全天下的特立独行者,下称《天才制造者》)中,《连线》杂志资深撰稿人 Cade Metz 揭开了这一段鲜为人知的“秘史”。这本书纪录了Google、Facebook和百度等公司在AI上的你争我夺,并试图注释为何AI注定会酿成一其中美之间的新军备竞赛。而全书的开篇,就从这场被形容为“今天所有AI领域故事的劈头”的竞拍最先。

一、百度与Hinton曾靠近杀青协议

Cade Metz通过大量采访,还原了2012 年Hinton主导的一场拍卖。昔时12 月,在美海内华达州界线的太浩湖旁,举行了每年一届的 NIPS。NIPS 全称 Neural Information Processing Systems(神经信息处置系统),是 AI 领域的顶级聚会。

2012 年那一届 NIPS,对多伦多大学教授 Hinton 和他两个学生来说,意义尤为差异。他们在聚会旅店的房间里,举行了一次线上拍卖会。美国科技巨头 Google 和微软,中国科技巨头百度以及英国的 AI 初创公司 DeepMind,用竞拍的方式争取 Hinton 刚刚确立的、没有任何产物的小公司 DNNResearch。

这些公司中,百度着实是最早接触 Hinton 的公司。

2012 年秋天,Hinton 和学生们揭晓了一篇长达 9 页的论文《ImageNet Classification with Deep Convolutional Neural Networks》。这篇论文提到的 Alexnet 引入了全新的深层结构和 dropout 方式,在 ImageNet 图像识别大赛中,将错误率从 25% 以上提升到了 15%,获得了第一名。

那一年的 ImageNet 竞赛,Google 也在数据集上做了内部测试,也用了深度学习方式,但识别精度比 Hinton 团队差了许多。Google 拥有大多数团队无法企及的硬件和数据资源,但却输给了一个学界的团队。这让工业界感应受惊,大大促进了深度学习的流传。

这个事情在今天来看,也是一个AI手艺生长的历史性转折时刻。但那时还只有很少人意识到它的意义。而就在论文发出没几天,Hinton 收到了一封来自中国的电子邮件。

这封邮件的发出者是百度。这一年,百度最先大规模采购和确立 GPU 运算集群,开发了天下上第一个支持 GPU&CPU 的并行深度学习平台。10 月,李彦宏领会深度学习方面的希望,知道了 Hinton。

那时 Hinton 远没有今天着名,但百度决议很快,李彦宏放置那时卖力百度战略投资的副总裁汤和松与 Hinton 取得联系,并直接提出邀约。百度提出的方案是,出价 1200 万美元约请 Hinton 及其学生,合约期三年。双方希望很快。

但在眼看要杀青协议前,Hinton 的那两名学生“拦住”了 Hinton,在他们的建议下,Hinton意识到,与招聘“三个新员工”相比,百度和其他公司显然更可能为收购一家公司支出更可观的资金。

Hinton问百度,自己能否评估一下其他邀约。而原本已经靠近谈成的百度,赞成了。

“当百度赞成后,Hinton彻底推翻下场势。”《天才制造者》的书中写到。Hinton 马上确立了只有他和那两名学生的初创公司――DNNresearch。

据《天才制造者》的纪录,Hinton 那时特意询问了一位多伦多的状师,若何能让一家只有三名员工、没有产物、险些没有历史的初创公司的价值最大化。状师给了他两个选择:约请专业谈判代表,但会有激怒买家的风险。或者,举行一次拍卖。

Hinton选择了后者,于是,共有四家公司加入了竞拍:最先找到Hinton且本已靠近拿下的百度,以及在百度之后也最先给Hinton家频仍打电话的Google和微软,以及一家那时刚刚确立两年的伦敦初创公司―― DeepMind。这家公司厥后被 Google 所收购,研发出赫赫著名的 AlphaGo。

作为最早接触Hinton的公司,百度看到事情酿成和多家美国公司的竞争后,已经预感应了最终了局。

二、出价最高的百度没有赢得竞拍

Hinton 和学生们在旅店房间里“举行”了拍卖会――它通过 Gmail 举行,四家公司的高管远程出价,从加利福尼到伦敦再到北京。Hinton将每个竞拍者的身份隐藏了起来,他们相互不知道对方是谁。

微软首先对这种竞拍方式提出疑问,他们不喜欢用 Gmail 来竞拍,以为 Google 可能会偷偷读取邮件。Hinton 和学生们商议事后,依然接纳这种方式,他们“相当确信 Google 不会读取 Gmail”。

Hinton 对Google的好感已经很显著。

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Google 对深度学习的兴趣,很洪水平也受到Hinton的影响。2006 年Hinton 揭晓了论文《A fast learning algorithm for deep belief nets》(深度信心网络的一种快速学习算法)。这篇论文揭晓之前,没有人知道怎么训练深度神经网络,因此这个领域鲜有人问津。该论文提出了一种训练深度网络的方式,对每一层网络先举行预训练,然后再微调,网络的学习速率大幅提高。

这篇论文成为开启深度学习热潮的一个因素,Google等公司最先注重到深度学习。另一个主要的因素是算力。2009 年,盘算机的算力生长到足以挖掘重大的数据库,神经网络在语言和图像识别方面,最先胜过基于逻辑的传统盘算机。

Google也在那时最先投资AI。2010年,那时照样斯坦福大学教授的吴恩达与Google 里颇具声望的高级研究员Jeff Dean一起,确立一个名为Project Marvin(以著名的AI先驱马文 明斯基命名)的项目,以研究神经网络。厥后,一些Google工程师最先用Google Brain称谓Project Marvin。

这个项目功效之一,是大型深度学习软件平台 DistBelief。包罗 Google 搜索、Google 舆图 和 YouTube 在内的 50 多个团队,行使 DistBelief 来改善产物。

2012 年,Google X 宣布确立了一个包罗 16000 个盘算机处置器的神经网络,并在 YouTube 上部署。这个神经网络通过学习 YouTube 上大量包罗猫的、未符号的视频,识别出了“猫”这种生物。

这在那时是一个主要突破。“在训练中我们从来没有告诉过神经网络, 这是一只猫。”Jeff Dean 说,“它基本上发现了猫的观点。”

Google在这次拍卖中也势在必得。Hinton设计的拍卖规则很简朴。每次竞价后,四家公司有一个小时将购置价钱提高至少100万美元。这一个小时从最新竞价的邮件上的时间戳最先。一个小时竣事后,若是没有人提出新的竞价,拍卖就竣事了。

Hinton 天天会为下一轮竞价设定一个时间,到了指定的时间,他和学生群集在他的房间里,看着条记本电脑上泛起的竞价。数字最先飞快攀升。

DeepMind用公司股票而非现金竞拍,因此很快就退出了。这似乎也预示了它在之后被Google收购的了局。而在价钱飙到2000万美元时,微软也退出了。但它随后又回来了一次,然后再次退出。

事实上,微软在此之前已经约请Hinton担任过照料。

微软对深度学习的研究,依托雷德蒙德研究院睁开。2009 年 11 月至 12 月时代,那时在研究院里关注深度学习的华裔科学家邓力,约请 Hinton 为雷德蒙德研究院举行咨询,研究若何将深度学习方式应用于语音特征编码和语音识别问题

此前的语音识别模子一直处于异常令人沮丧的“局部最优”状态,准确率很难大幅提升。在读过 Hinton 2006 年揭晓的两篇开创性的论文后,邓力发生了将深度学习引入语音识其余想法。

在 Hinton 为微软咨询时代,他和邓力一同开发了深层信心网络的方式 “食谱” 及在语音特征提取上的应用。这种方式使得大规模语音识别系统的错误率大幅削减,2011 年微软宣布这一功效时,业界大为赞叹。

而邓力就是代表微软在那次拍卖中出价的那小我私人。

看着飞升的金额,Hinton和他的学生们一直争论他们更愿意加入哪家公司。

《天才制造者》中甚至纪录了一段“迷信”的对话。一天午后,当他们望向窗外时,两架飞机从相反偏向飞过,在天空中留下的烟道,就像一个伟大的X,正幸亏一组山峰之上。他们思索着这可能意味着什么,然后才想起 Google 的总部就在一个叫山景城的地方。“这是不是意味着我们应该加入 Google?”Hinton问道,“照样说我们不应该?”

在2200万美元左右时,Hinton暂时中止了拍卖,与其中一个竞拍者举行讨论,半小时后,微软又退出了。

最后剩下百度和Google。随着时间推移,两家公司依然在抬高价钱。但当价钱到达2400万美元时,百度的一位高管从北京接手,而且愿意给出更高的价钱:2500万美元、3000万美元、3500万美元。

Hinton将竞价窗口从一个小时缩短到30分钟。竞价迅速攀升到4000万美元、4100万美元、4200万美元、4300万美元。“这感受就像我们在拍影戏一样。”他说。一天晚上,靠近午夜时分,当价钱到达4400万美元时,他又暂停了竞价。《天才制造者》中这样纪录。

第二天,在竞标恢复前约30分钟,Hinton发了一封邮件,说最先时间会推迟。约莫一个小时后,他又发了一封:拍卖竣事了。

事实上,在前一天晚上的某个时刻,Hinton已经决议将他的公司卖给Google。他给百度的邮件中说,公司发送的任何其他信息都市转发给他的新雇主,不外他没有说那是谁。

《天才制造者》中写到,Hinton 厥后认可,这是他一直想要的。由于对他来说,为他的研究找到合适的归宿,比获得最高竞标价钱更主要。

《天才制造者》也写到,百度猜到 Hinton 最终会在 Google,或者至少是另一家美国公司事情。究竟他的背部欠好,无法前往中国。他在十几岁时受了背伤,到五十多岁时,已经无法坐下,否则会有椎间盘滑落风险。他不得纷歧直站着办公,出远门也不坐飞机,由于飞机腾飞下降时不允许站起来。

书中写道,通过把美国竞争对手逼到极限,百度高层已经意识到深度学习在未来几年的主要性。

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